本文以YouTube这个产品为例，为你解读交互设计7大定律在YouTube的应用。
一、费茨定律（Fitts’Law）
Fitts定律提供了一种人体运动模型，由PaulFitts于年建立，可以准确预测移动和选择目标所需的时间。简而言之，Fitts定律指出：获取目标的时间是目标距离和大小的函数。光标到达一个目标的时间，与当前光标所在的位置和目标位置的距离（D）和目标大小（S）有关。它的数学公式是：时间T=a+blog2(D/S+1)。随着距离的增加，运动需要更长时间，随着尺寸减小，选择再次需要更长时间。——InteractoinDesignFoundation
在YouTube的首页和视频播放页，频道的按钮以非常明显的红色展示给用户，同时按钮大小在页面中的权重还是比较大的。这种表现方式，能够在最短时间内，吸引用户的注意力，激起用户产生订阅的欲望，使用户的鼠标更容易达到目标位置。
此外，像搜索框、菜单栏、个人中心、设置等一些高频功能的入口，它们的位置出现在浏览器窗口的边缘。因为，从费茨定律的角度来看，窗口或屏幕边缘区域理论上无限高或无线宽，是一个巨大的目标，用户无法用鼠标超出它们，而且容易达到目标。
为提高用户点击准确率，一些按钮的实际点击区域比你看到的要大，比如：视频播放窗口下的拇指、分享、添加、更多按钮组合。
二、希克定律（Hick’sLaw）
以英国和美国心理学家威廉·埃德蒙·希克和雷·海曼命名的希克定律或者希克-海曼定律。
指一个人面临的选择（n）越多，所需要作出决定的时间（T）就越长，它的数学公式是：反应时间T=a+blog2（n）。在我们的设计中如果给用户的选择更多，那么用户所需要做出决定的时间就越长。——《维基百科》
对于一个以视频内容为核心的产品来说，视频质量会直接影响用户兴趣、频道质量、算法推荐结果。因此，视频评价体系在设计时，YouTube以最少的选项完成了视频评价体系的基础数据收集工作，既向上的拇指和向下的拇指，两个按钮。
仔细再看，在两个按钮的下方，有一个类似进度的状态条。笔者认为：这是一种精简弱化版的评星，而且这种按钮和评级条的组合，既为用户提供了非常快捷的评价交互，也实时直观地显示出了视频的整体评价结果：蓝色占比越大，说明视频越被喜欢。
笔者下面要分享的一件事情，虽然与YouTube无关，但与视频评价和希克定律关系很大。
OK，我来为你分享一下全球流媒体巨头Netflix的一次改版经历。在去年，Netflix用“拇指向上和向下”的形式代替了“5星打分制”，据说今年夏天Netflix还将关闭用户评论区。
Netflix的产品经理认为，这种改变有两个好处：
第一个好处是去掉了用户评价的模糊区，让算法学习更高效。比如：如果有个用户喜欢一个电影，但又不想给太高分，就打了“三颗星”，这种喜欢程度不仅让人很难理解，机器学习起来效率也很低。所以，点赞这种“是否”的评判系统，可以消灭模糊的灰色地带。第二个好处是，和5颗星的选择相比，二选一更容易选，降低了用户的反馈门槛，这样一来，不仅用户更喜欢反馈，反馈的人也增加了，机器学习结果更准确。也就是说，点赞能给出明确的信号，让Netflix知道用户对这个内容感兴趣，从而给用户推荐更多类似的内容，而拇指向下则会让类似的内容不再出现在用户的主页上。
三、特斯勒定律（Tesler’sLaw）
特斯勒定律，又称复杂性守恒定律，指出每一个应用程序具有无法被转移或者隐匿的复杂固有量。相反，它必须在产品开发或用户交互中处理。这就提出了谁应该解决复杂性的问题。例如：软件开发人员是否应该增加软件代码的复杂性，以使用户更简单，或者用户应该处理复杂的界面，以便软件代码可以简单。——《维基百科》
这个定律是说产品/系统固有的复杂性存在一个临界点，超过了这个点过程就不能再简化了，我们只能将这种复杂性转移。比如：我们如果发现页面的功能是必须的，但当前的页面信息过载，那么就需要将次要的功能收起或者转移。
YouTube右上角的更多按钮，里面包含YouTube品牌下的其他产品，视频下方的按钮也有一个更多按钮，同样在视频介绍和评论区，设计了展开和更多按钮。
四、亲密法则（LawofProximity）
亲密法则是感知组织格式塔法的一部分，它指出彼此接近或接近的物体往往被组合在一起。换句话说，我们的大脑可以很容易地将物体彼此靠近地关联起来，比分开很远的物体更好，这种聚类的发生是因为人类具有组织和组合事物的自然倾向。
从另一个角度说，此相关的物体应当靠近，归组到一起。这种同类相吸的亲密法则在RobinPWilliams的《写给大家看的设计书》中也被提及。
YouTube将功能入口和按钮按照一定的规则进行了区域、位置、视觉上的划分。
五、奥卡姆的剃刀定律（Occam’sRazor）
Occam的剃刀（拉丁文：lexparsimoniae“简约法则”）是一种解决问题的原则，最简单的解决方案往往是正确的解决方案。当提出相互竞争的假设来解决问题时，应该选择具有最少假设的解决方案。这个想法归功于奥克汉姆的威廉（约-），他是英国方济各会修士，学者哲学家和神学家。————《维基百科》
回忆自己的绘画、摄影还有设计经历，笔者认为：绘画是做加法，而摄影和设计是做减法。
奥卡姆的剃须刀法则主要就是说我们做产品/系统时功能上不可以太繁琐，应该保证简洁和工具化。
为什么要将复杂变简单呢？
因为复杂容易使人迷失，只有简单化后才利于人们理解和操作。随着社会、经济的发展，时间和精力成为人们的稀缺资源。从这个意义上讲，简化才意味着对事物真正的掌控，正所谓“大道至简”。比如：iPhone和iPad只有一个圆形的物理按钮，简单到连三岁的小孩都会使用。
YouTube移动端的载入页仅一个Logo，在收件箱页，当用户没有好友时，系统通过一个明显的按钮引导用户操作。
六、米勒定律（又称7±2定律）
年美国科学家米勒对人类短时记忆能力进行了研究，他注意到年轻人的记忆广度大约为5到9个单位之间，就是7±2法则。这个法则对我们做界面设计的启迪就是，如果希望用户记住导航区域的内容或者一个路径的顺序，那么数量应该控制在七个左右，移动端底部标签通常情况下最多也是5个。
七、防错法则
防错法则认为大部分的意外都是由设计的疏忽，而不是人为操作疏忽。通过改变设计可以把过失降到最低。该原则最初是用于工业管理的，但在交互设计也十分适用。
一个走心、友好的放错设计通常表现在：
及时地告诉用户哪里操作错了。比如：在填写表单时，系统给出及时地报错提示；重要、谨慎的操作，系统通常会有二次确认；为用户提供撤销的机会；为用户提供纠错的机会。
总结
Unlessyouhaveabetterchoice,youwillfollowthestandard.除非有更好的选择，否则就遵从标准。——AlanCooper
本文遵循7±2定律，就为你分享7大定律在YouTube的应用。其实还有很多经典的设计法则，比如：格式塔等，笔者以后还会找一个款产品，为你详细分享。
感谢你的阅读，我们下期再见~
作者：王晗陵，
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